Recherchez vos données avec l'IA (recherche vectorielle)

La recherche vectorielle représente la prochaine génération de technologie de recherche. Contrairement à la recherche traditionnelle basée sur des mots clés, la recherche vectorielle utilise l'intelligence artificielle pour comprendre le sens d'une requête.

Techniquement, cela fonctionne en convertissant les mots en vecteurs numériques qui représentent leur signification dans un espace de grande dimension. Cela permet de retrouver des résultats en calculant la similarité sémantique entre la requête et le jeu de données sur votre domaine. Vous pouvez le considérer comme un nuage, où plus les gouttelettes d’eau sont semblables, plus elles sont proches les unes des autres.

Cette technologie puissante offre une alternative à la façon dont nous recherchons traditionnellement des jeux de données, en fournissant un plus large éventail de résultats pertinents, même lorsque les mots-clés exacts ne sont pas utilisés dans la requête.

Chaque publication jeu de données déclenche un processus d'indexation automatique. Ce processus catalogue méticuleusement les métadonnées du jeu de données (mais attention, pas les données elles-mêmes) :

• Titre

• Description

• Mots clés

• Thèmes (catégories jeu de données )

• Territoire (pays, régions, départements, communes, etc.)

Un rappel : Remplissez toujours les métadonnées sur votre jeu de données !

Il est important de comprendre la différence entre la méthode de recherche traditionnelle basée sur des mots clés et la nouvelle méthode de recherche vectorielle. L’un n’est pas nécessairement meilleur que l’autre ; ils recherchent différemment.

La recherche vectorielle est particulièrement utile lorsque vous souhaitez faire une recherche mal définie. Peut-être que vous ne savez pas exactement ce que vous recherchez ou sous quelle forme cela se présentera. L'inconvénient est qu'il peut renvoyer des résultats incorrects : c'est plus créatif, mais aussi imprécis.

Les recherches traditionnelles sont meilleures lorsque vous recherchez quelque chose de spécifique et que vous savez comment y faire référence. Si le terme que vous recherchez n’y figure pas, vous n’obtiendrez aucun résultat. L’inconvénient de la recherche traditionnelle est donc qu’elle soit rigoureuse : même si ses résultats sont précis, ils sont également inflexibles.

Tout comme un outil d'IA générative, une recherche vectorielle avec une question ou une phrase sera plus efficace qu'un mot seul. N'hésitez pas à spécifier précisément ce que vous cherchez dans la recherche.

A ce titre, notez que même une fois que vous avez configuré la recherche vectorielle dans votre en-tête, la recherche dans la barre latérale de votre portail (sous « Filtres ») utilise toujours la méthode de recherche traditionnelle.

La nouvelle recherche peut être ajoutée à votre en-tête et aux pages créées dans l'éditeur de code.

L'intégration de la recherche avec IA dans l'en-tête de votre site est un processus simple. Pour commencer, vous devrez ajouter le bouton de recherche au menu de votre en-tête (Portail > Style, puis sélectionner l'onglet En-tête) en ajoutant l'espace réservé ##quick-find## au code HTML de votre en-tête.

Voyez-le placé dans l’exemple ci-dessous, en gras :

 ##skip-to-content-link##
 <nav class="ods-front-header" ods-responsive-menu breakpoint="1000">
 <ods-responsive-menu-placeholder>
 <a class="ods-front-header__portal-brand" href="/"> ##logo## </a>
 </ods-responsive-menu-placeholder>
 <ods-responsive-menu-collapsible>
 ##language##
 <a class="ods-front-header__portal-brand" href="/">
 ##logo##
 ##brand##
 </a>
 ##menu##
##quick-find##
##secondary-menu##
 </ods-responsive-menu-collapsible>
 </nav>

Notez que si vous disposez d’un en-tête personnalisé, la recherche vectorielle peut perturber son apparence. Si vous avez besoin d'aide, n'hésitez pas à contacter notre support ou votre contact customer success.

Pour les pages créées à l'aide de l'éditeur de code, l'intégration de la barre de recherche se fait de manière transparente grâce à l'utilisation du widget ods-catalog-search. Voici un exemple :

Étape 1 : Ajouter l'extrait de code au code HTML de la page

 <ods-catalog-search
 class-name="'my-search-box'"
 label="'mon-etiquette'">
 </ods-catalog-search>

Pour ce widget , deux paramètres sont disponibles :

• class-name permet d'ajouter une classe à la barre de recherche afin de la personnaliser

• label vous permet d'ajouter une étiquette personnalisée à la barre de recherche

Étape 2 : Ajouter du CSS au widget

Collez ce code à la fin du fichier CSS de la page, ou dans la section dédiée si vous en avez une.

 .my-search-box {
 text-align: left;
 z-index: 2;
 }

Si la page est disponible en plusieurs langues, pensez à répéter ce processus pour chaque langue.

Un tutoriel rapide

Cliquez sur le didacticiel ci-dessous, qui vous guidera à travers le processus :

Il existe un raccourci clavier pour accéder rapidement à la recherche rapide, en cliquant sur Ctrl + K sur un PC ou Cmd + K sur Mac, vous pouvez afficher la fenêtre sur n'importe quelle page de votre portail.