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Comment trouver l'adresse IP de votre espace de travail
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Traduire un jeu de données
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Fichiers JSON
Fichiers XML
Fichiers de feuille de calcul
Fichiers RDF
Fichiers CSV
Fichiers MapInfo
Fichiers GeoJSON
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Les connecteurs
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Connecteur Amazon S3
Connecteur ArcGIS
Connecteur Connecteur Azure Blob Storage
Connecteurs de base de données
Connecteur Jeu de données de jeux de données (espace de travail)
Connecteur Eco Counter
Connecteur Feed
Connecteur Google BigQuery
Connecteur Google Drive
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Connecteur JCDecaux
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Connecteur Databricks
Connecteur Waze
Les moissonneurs
Moissonner un catalogue
Moissonneur ArcGIS
Moissonneur ArcGis Hub Portals
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Moissonneur CSW
Moissonneur FTP avec CSV de métadonnées
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Moissonneur Quandl
Moissonneur Socrata
Moissonneur data.gouv.fr
Moissonneur data.json
Les processeurs
Qu'est-ce qu'un processeur et comment l'utiliser ?
Processeur Ajouter un Champ
Processeur Calculer la distance géographique
Processeur Concaténer du texte
Processeur Convertir des degrés
Processeur Copier un Champ
Processeur Corriger les formes géographiques
Processeur Créer un point géo
Processeur Décoder les entités HTML
Processeur Décoder un polyline Google
Processeur Dédupliquer des champs multivalués
Processeur Supprimer un enregistrement
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Processeur Déplier les champs à valeur multiples
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Processeur Extraire du HTML
Processeur Extraire les URLs
Processeur Extraire la plage de bits
Processeur Extraire d'un objet JSON
Processeur Extraire du texte
Processeur Fichier
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Processeur de jointure géographique
Processeur Géocoder avec ArcGIS
Processeur Géocoder avec la BAN (France)
Processeur Géocoder avec PDOK
Processeur Géocoder avec le Census Bureau (États-Unis)
Processeur Masquage géographique
Processeur Récupérer les coordonnées d'une adresse 3 mots
Processeur Adresse IP vers Coordonnées Géo
Processeur Tableau JSON vers multivalué
Processeur Joindre des jeux de données
Processeur Méta-expression
Processeur Géocodeur Nominatim
Processeur Normaliser le Système de Projection
Processeur Normaliser une URL
Processeur Normaliser les valeurs Unicode
Processeur Normaliser une date
Processeur Filtrage du polygone
Processeur Remplacer le texte
Processeur Remplacer avec une expression régulière
Processeur Récupérer les divisions administratives
Processeur Définir le fuseau horaire
Processeur Simplifier les formes géo
Processeur Ignorer les enregistrements
Processeur Séparer le texte
Processeur Transformer des colonnes de booléens en champs multivalués
Processeur Transposer des colonnes en lignes
Processeur WKT et WKB en GeoJSON
Processeur what3words
La fonctionalité Formulaire de Collecte de Données
À propos de la fonctionnalité Formulaire de Collecte de Données
Formulaires de collecte de données associé à votre espace de travail Opendatasoft
Créez et gérez vos formulaires de collecte de données
Partager et modérer vos formulaires de collecte de données
Metadonnées des jeux de données
Analyser l'utilisation de mes données
S'impliquer : partager, réutiliser et réagir
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Partage via les réseaux sociaux
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Statistiques d'utilisation
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Comment compter les téléchargements d'un jeu de données sur une période spécifique
Analyser l'utilisation des données
Analyser l'utilisation des jeux de données
Analyser l'activité du back office
Utilisation de la fonctionnalité de lignage des données
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Gérer les limites
Gérer les utilisateurs
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Bonnes pratiques pour l'optimisation des moteurs de recherche (SEO)
Navigabilité et apparence
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Comment personnaliser mon portail selon la langue courante
Gérer les thèmes du jeu de données
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Configurer la navigation
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Monitoring de la licence et des quotas de votre espace de travail
Licences et quotas de votre espace de travail
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L'onglet Sécurité d'un jeu de données
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Analyser l'utilisation des données
Mis à jour le par Audrey M.
Le tableau de bord Données présente la popularité des ensembles de données via des mesures de téléchargement et d'interaction.
Pour le voir, accédez à Statistiques > Données.
Filtrage des données
Vous pouvez filtrer les données en fonction des conditions d'accès jeu de données.
Indicateurs clef
- Jeux de données : le nombre total actuel des jeux de données publiés, y compris le pourcentage d'ensembles de données fédérés.
- Téléchargements : le nombre total de téléchargements des jeux de données publiés.
- Appels API : le nombre total d'appels API des jeux de données publiés.
- Réutilisations : Il s'agit des réutilisations actuelles des ensembles de données publiés, y compris le pourcentage d'ensembles de données liés à au moins une réutilisation. Par exemple, si vous avez 10 ensembles de données publiés et que l'un d'entre eux comporte quatre réutilisations, le pourcentage serait de 10 %.Les réutilisations des KPI sont disponibles si l'option « Autoriser les réutilisations » est activée sur l'espace de travail. Dans le cas contraire, des informations supplémentaires sur les KPI suivants seront affichées.
- Enregistrements : Il s'agit du nombre total d'enregistrements de vos ensembles de données (les ensembles de données fédérés sont exclus).
Information complémentaire si la réutilisation des KPI n'est pas affichée : la partie des jeux de données qui représente au moins 50% du nombre total d'enregistrements. - Jeux de données avec informations incomplètes : Il s'agit du nombre total de jeux de données avec au moins un champ de métadonnées non renseigné parmi les champs suivants : éditeur, thème ou licence.
Informations complémentaires si la réutilisation des KPI n'est pas affichée : le pourcentage de jeux de données publiés avec des informations manquantes. Vous pouvez consulter la liste des ensembles de données en cliquant sur le lien. - jeu de données populaires : Le score de popularité est le résultat d'un calcul qui utilise le nombre de téléchargements, de réutilisations et d'appels API d'un ensemble de données. Plus le score est élevé, plus l’ensemble de données est utilisé. Vous pouvez trier ces ensembles de données par nombre cumulé de téléchargements, d'appels API ou de réutilisations en cliquant sur Afficher plus.
- Distribution des thèmes : Cette section du tableau de bord Données affiche un organigramme représentant tous les thèmes de jeux de données actuellement utilisés. Ce graphique vous aide à analyser quels thèmes sont les plus ou les moins utilisés.Passez la souris sur un thème dans l'arborescence pour afficher le score de popularité moyen des jeu de données appartenant à ce thème.
Les données sous-jacentes
Pour afficher l'ensemble de données complet, faites simplement défiler vers le bas du tableau de bord et cliquez sur Voir la source de données.
Ce jeu de données s'appuie sur les champs API suivants :
Nom du champ | Description |
dataset_id | L'identifiant du jeu de données |
title | Le titre du jeu de données |
domain_id | L'identifiant de l'espace de travail auquel appartient le jeu de données |
modified | La date à laquelle le jeu de données a été modifié pour la dernière fois |
publisher | Nom de l'éditeur du jeu de données |
license | Le type de licence |
keyword | Une liste des mots-clés attachés au jeu de données |
theme | Le nom du thème du jeu de données |
Reuse count | Le nombre de réutilisations |
API call count | Le nombre total cumulé d'appels API |
Download count | Le nombre total cumulé de téléchargements |
Attachments download count | Le nombre total cumulé de fois qu'une pièce jointe a été téléchargée depuis le jeu de données |
File fields download count | Le nombre total cumulé de téléchargements de fichiers (stockés dans un champ) |
Popularity score | Ce calcul est basé sur trois métriques : nombre de téléchargements, nombre d'appels API et nombre de réutilisations. |
records_count | Le nombre total d'enregistrements dans le jeu de données |
records_size | La taille du jeu de données (en octets) |
security | Liste des utilisateurs ayant accès (si des règles ont été configurées) |
visibility | Conditions d'accès au jeu de données |
federated | La source si le jeu de données est une fédération |